计算机视觉,计算机图形学和数字图像处理,三者之间的联系和区别 计算机视觉图像库

计算机视觉,计算机图形学和数字图像处理,三者之间的联系和区别 计算机视觉图像库

Computer Graphics和Computer Vision是同一过程的两个方向。ComputerGraphics将抽象的语义信息转化成图像,Computer Vision从图像中提取抽象的语义信息。ImageProcessing探索的是从一个图像或者一组图像之间的互相转化和关系,与语义信息无关。

Comput er Graphics,简称 CG。输入的是对虚拟场景的描述,通常为多边形数组,而每个多边形由三个顶点组成,每个顶点包括三维坐标、贴图坐标、rgb颜色等。输出的是图像,即二维像素数组。
Computer Vision,简称CV。输入的是图像或图像序列,通常来自相机或usb摄像头。输出的是对于图像序列对应的真实世界的理解,比如检测人脸、识别车牌。
Digital Image Processing,简称DIP。输入的是图像,输出的也是图像。Photoshop中对一副图像应用滤镜就是典型的一种图像处理。常见操作有模糊、灰度化、增强对比度等。

再说联系:
CG 中也会用到 DIP,现今的三维游戏为了增加表现力都会叠加全屏的后期特效,原理就是DIP,只是将计算量放在了显卡端。
CV 更是大量依赖 DIP 来打杂活,比如对需要识别的照片进行预处理。
最后还要提到近年来的热点——增强现实(AR),它既需要 CG,又需要 CV,当然也不会漏掉 DIP。它用 DIP 进行预处理,用 CV进行跟踪物体的识别与姿态获取,用 CG 进行虚拟三维物体的叠加。

简单点说吧,1计算机视觉,里面人工智能的东西更多一些,不仅仅是图像处理的知识,还涵盖了人工智能,机器学习等领域知识;2,计算机图形学,主要涉及图形成像及游戏类开发,如opengl等,还有就是视频渲染等;3,图像处理,这个主要针对图像图像的基本处理,如图像检索或则图像识别,压缩,复原等等操作。以上只是本人字面理解.

计算机图形学数字图像处理是比较老的技术。计算机视觉要迟几十年才提出。
计算机图形学数字图像处理的区别在于图形图像
图形是矢量的、纯数字式的。图像常常由来自现实世界的信号产生,有时也包括图形
图像图形都是数据的简单堆积,计算机视觉要从图像中整理出一些信息或统计数据,也就是说要对计算机图像作进一步的分析。
以上是它们的区别,下面来说联系:
计算机图形学的研究成果可以用于产生数字图像处理所需要的素材,计算机视觉需要以数字图像处理作为基础。计算机视觉数字图像处理的这种关系类似于物理学数学的关系。

  

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