二次指数平滑法实例分析 二次指数平滑法spss

表中第③栏是我国1978-2002年全社会客运量的资料,据期绘制散点图,见下图,可以看出,各年的客运量资料基本呈线性趋势,但在几个不同的时期直线有不同的斜率,因此考虑用变参数线性趋势模型进行预测。具体步骤如下:

  表 我国1978-2002年全社会客运量及预测值 单位:万人

年份时间t全社会客运量y各期的一次指数平滑值各期的二次指数平滑值atbt
253993.0253993.0
19781253993253993.0253993.0253993.00.0
19792289665275396.2266834.9283957.512841.9253993.0
19803341785315229.5295871.7334587.329036.7296799.4
19814384763356949.6332518.4381380.836646.8363624.0
19825428964400158.2373102.3427214.240583.9418027.5
19836470614442431.7414699.9470163.441597.6467798.1
19847530217495102.9462941.7527264.148241.8511761.1
19858620206570164.8527275.5613054.064333.8575505.8
19869688212640993.1595506.1686480.168230.5677387.8
198710746422704250.4660752.7747748.265246.6754710.7
198811809592767455.4724774.3810136.464021.6812994.8
198912791376781807.8758994.4804621.134220.1874158.1
199013772682776332.3769397.1783267.510402.8838841.2
199114806048794161.7784255.9804067.614858.8793670.2
199215860855834177.7814209.0854146.429953.1818926.3
199316996630931651.5884674.5978628.570465.5884099.5
19941710928831028390.4970904.01085876.886229.61049094.0
19951811725961114913.81057309.91172517.686405.81172106.3
19961912453561193179.11138831.41247526.881521.51258923.5
19972013260941272928.01219289.41326566.780458.01329048.3
19982113787171336401.41289556.61383246.270267.21407024.7
19992213944131371208.41338547.71403869.148991.11453513.4
20002314785731435627.11396795.41474458.958247.71452860.1
20012415341221494724.11455552.61533895.558757.21532706.6
20022516081501562779.61519888.81605670.464336.21592652.8
2003261670006.7
2004271734342.9

  第一步,计算一次指数平滑值。取,根据一次指数平滑公式,可计算各期的一次指数平滑预测值:

  1978年:

  1979年:

  同理可得各年的一次指数平滑预测值,见表1中第④栏。

  第二步,根据(1)式和第一步计算的 ,计算各期的二次指数平滑值,见表1中第⑤栏。如:

  

  

二次指数平滑法实例分析 二次指数平滑法spss

  其余各期以此类推。

  第三步,计算各期参数变量值α、b。根据(3)式,可计算各期的α、b,分别见表第⑥、第⑦栏。如

  

  第四步,根据(4)式和(2)式分别求各期的趋势预测值,见表中最后一栏。如:

  2000年预测值;

  进行外推预测,则

  2003年预测值;

  2004年预测值。

  把各年的预测值绘成曲线与原时间序列的散点图比较(见上图),可以看出,二次指数平滑法由于考虑了时间序列在不同时期直线参数的变化,其预测值与原时间序列的拟合程度非常好。上图中也给出了用最小二乘法拟合的趋势直线,相比之下,用二次指数平滑法拟合的趋势线更好地体现了原时间序列在不同时间段的变化趋势。

[编辑]

参考文献

  1. ↑米翠兰.二次指数平滑法的研究与应用[J].华北煤炭医学院学报.2000(5)
  2. ↑ 二次指数平滑法的应用.庄赟.
来自"http://wiki.mbalib.com/wiki/二次指数平滑法"

  

爱华网本文地址 » http://www.413yy.cn/a/25101011/59377.html

更多阅读

易神手相实例分析第三集花心的男人 女生大富大贵的手相

手相特别神奇,因为它能看出一个人的心里不为人知的秘密;手相也很可怕,因为它暴露了你的真正内心。掌纹看起来只是符号,但是当你把这些符号翻译过来后,你会大吃一惊:原来手掌上记录着已发生的事物和未发生的事物。以下是一个比较花心的男

转载 实例分析天人合一:闽南建筑风水学

原文地址:实例分析天人合一:闽南建筑风水学作者:风水学院实例分析天人合一:闽南建筑风水学闽南古厝的照壁古民居的窗古大厝的排水设计传统古厝大门古厝天井的作用,在于采光和通风。

二次指数平滑法实例分析 二次指数平滑法spss

表中第③栏是我国1978-2002年全社会客运量的资料,据期绘制散点图,见下图,可以看出,各年的客运量资料基本呈线性趋势,但在几个不同的时期直线有不同的斜率,因此考虑用变参数线性趋势模型进行预测。具体步骤如下:  表 我国1978-2002年全社

主成分分析 主成分分析法spss教程

>?prcomp>?princomp而如果想了解prcomp具体的算法,可以通过如下命令进行(了解princomp的算法的方法与此相似。)。> methods(princomp)[1] princomp.default* princomp.formula*Non-visible functions are asterisked> getS3

声明:《二次指数平滑法实例分析 二次指数平滑法spss》为网友真心换来无情分享!如侵犯到您的合法权益请联系我们删除