服装企业售罄率货品分析思路二 服装货品分析

售罄率是服装企业货品分析的一个极其重要的指标,《商品分析中售罄率的几种用法(一)》一文中有对售罄率的使用方式做一个较为通用的总结,接下来在这里,设计了一个服装企业通过主要使用售罄率,结合存销比等数据,进行货品管理的一个分析思路案例。

假设此分析应用面向货品管理相关人员,应用层次有概要有明细,各层级人员可关注到相关粒度。分析企业零售数据,对象为一个商品季或一个波段的各款,如当前商品季节。

从概要层级上来看,先看:

本季(波段)货品规划款数;已经上市款数;

针对已上市的款,按生命周期进行划分,如

满2周的款数;满3周的款数;满4周的款数;满6周的款数;……

这样对生命周期的划分,一来可以依据企业对各品类货品在各周期售罄率各阀值区段,了解掌握货品适销程度的。二来,亦可以较容易的结合已销周数,粗略估算可销生命周期,再结合翻单周期(如有),来判断是否还有去做这方面考虑的必要。总的来说,是期望可以更精确的了解货品状况,为翻单、折扣、清货等动作的决策提供更准的依据。

依据对不同生命周期的针对的期望操作,选好分类,譬如选择满2周的款,进入到售罄率分析。每个生命周期段的设置对于理想值、异常值区间,分程度预警。

这部分数据就能为用户推送需要关注的信息,如2周售罄超过20%的款,关注程度很高,,2周售罄率在15~20%的,关注程度次高,对于售罄率较低的,同样也可以类似判断。

下一步,可以进一步了解特定周期我们关注的款,譬如一个月售罄率超40%的,查看详细信息,包括进销存数据、货品各种属性、FAB、是否有翻单。

进一步的,选择具体的一款货品,查看其以周为单位查看各期售罄率、零售数量,以折线趋势图的方式与理想或是良好标准曲线进行对比,通过趋势表现,分析其处的生命周期阶段。

再进一步的,基于选定的货品,分析该款的在各区域、终端的销存状况。这里可以使用一个气泡图,X轴为售罄率,Y轴为周存销比,气泡区域或门的终端,气泡大小为零售数量,解读起来就有些意思了,见下图:


服装企业售罄率货品分析思路(二) 服装货品分析

依此图形,可一定程度辅助货品的横向流动,以更好的盘活货品。

小结一下,总的来说,这个分析思路示例,做了如下的事情:

1. 商品季节货品按生命周期划分

2. 各周期的款按售罄率区段划分

3. 找到感兴趣的款了解相关信息

4. 扩展,掌握关注的款,直观且综合的分析其在各个终端的表现,一定程度辅助货品流动。

  

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